LiDAR ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ: ਸਿਧਾਂਤ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਮੁਫਤ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ

ਤੁਰੰਤ ਪੋਸਟ ਲਈ ਸਾਡੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲਓ

ਏਅਰਬੋਰਨ LiDAR ਸੈਂਸਰਜਾਂ ਤਾਂ ਲੇਜ਼ਰ ਪਲਸ ਤੋਂ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਰਿਟਰਨ ਮਾਪ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ 1 ns (ਜੋ ਲਗਭਗ 15 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਵਰਗੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫੁੱਲ-ਵੇਵਫਾਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਫੁੱਲ-ਵੇਵਫਾਰਮ LiDAR ਜਿਆਦਾਤਰ ਜੰਗਲਾਤ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਰਿਟਰਨ LiDAR ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ।ਇਹ ਲੇਖ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਰਿਟਰਨ LiDAR ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ LiDAR ਬਾਰੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸੇ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

LiDAR ਦੇ ਮੂਲ ਭਾਗ

ਜ਼ਮੀਨੀ-ਅਧਾਰਿਤ LiDAR ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 500-600 nm ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤਰੰਗ-ਲੰਬਾਈ ਵਾਲੇ ਲੇਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਅਰਬੋਰਨ LiDAR ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 1000-1600 nm ਤੱਕ ਲੰਬੀਆਂ ਤਰੰਗ-ਲੰਬਾਈ ਵਾਲੇ ਲੇਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਏਅਰਬੋਰਨ LiDAR ਸੈਟਅਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੇਜ਼ਰ ਸਕੈਨਰ, ਦੂਰੀ (ਰੇਂਜਿੰਗ ਯੂਨਿਟ) ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ, ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਗਲੋਬਲ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ (DGPS) ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਨਰਸ਼ੀਅਲ ਮਾਪ ਯੂਨਿਟ (IMU) ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸਟੀਕ ਟਿਕਾਣਾ (ਲੰਬਕਾਰ, ਅਕਸ਼ਾਂਸ਼, ਅਤੇ ਉਚਾਈ) ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ (ਰੋਲ, ਪਿੱਚ, ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ) ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 ਪੈਟਰਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੇਜ਼ਰ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਿਗਜ਼ੈਗ, ਸਮਾਨਾਂਤਰ, ਜਾਂ ਅੰਡਾਕਾਰ ਮਾਰਗਾਂ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਡੀਜੀਪੀਐਸ ਅਤੇ ਆਈਐਮਯੂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੁਮੇਲ, ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਉਂਟਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਲੇਜ਼ਰ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਫਿਰ 1984 (WGS84) ਦੇ ਵਰਲਡ ਜੀਓਡੇਟਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤਾਲਮੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ (x, y, z) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਕਿਵੇਂ LiDARਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾਓ

ਇੱਕ LiDAR ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਸਤੂ ਜਾਂ ਸਤਹ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ ਲੇਜ਼ਰ ਦਾਲਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।

ਲੇਜ਼ਰ ਦਾਲਾਂ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ LiDAR ਸੈਂਸਰ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸੈਂਸਰ ਹਰ ਪਲਸ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਜਾਣ ਲਈ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਟੀਚੇ ਦੀ ਦੂਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

GPS ਅਤੇ IMU ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਲੇਜ਼ਰ ਰਿਫਲਿਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸਟੀਕ 3D ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਕੈਨ ਕੀਤੀ ਸਤਹ ਜਾਂ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਸੰਘਣਾ 3D ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਊਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

LiDAR ਦਾ ਭੌਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ

LiDAR ਸਿਸਟਮ ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੇਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਪਲਸਡ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੰਗ।ਪਲਸਡ LiDAR ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀ ਨਬਜ਼ ਭੇਜ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਪਲਸ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਜਾਣ ਅਤੇ ਰੀਸੀਵਰ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ।ਗੋਲ-ਟ੍ਰਿਪ ਸਮੇਂ ਦਾ ਇਹ ਮਾਪ ਟੀਚੇ ਦੀ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਲਾਈਟ ਸਿਗਨਲ (ਏਟੀ) ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ ਲਾਈਟ ਸਿਗਨਲ (ਏਆਰ) ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੂਲ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਗਤੀ (c) ਅਤੇ ਟੀਚੇ (R) ਦੀ ਦੂਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਦੂਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

ਏਅਰਬੋਰਨ LiDAR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਰਿਟਰਨ ਅਤੇ ਫੁੱਲ-ਵੇਵਫਾਰਮ ਮਾਪ।

ਇੱਕ ਆਮ ਏਅਰਬੋਰਨ LiDAR ਸਿਸਟਮ।

LiDAR ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ LiDAR ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ ਸਮੀਕਰਨ ਰਾਡਾਰ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ LiDAR ਸਿਸਟਮ ਦੂਰੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਸਿਗਨਲ (Pt) ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿਗਨਲ (Pr) ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਮੀਕਰਨ ਇਹ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰਿਸੀਵਰ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਦੂਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਰਿਸ਼ਤਾ ਟੀਚੇ ਦੀ ਸਤਹ ਨਾਲ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਿਗਨਲ ਅਟੈਨਯੂਏਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

LiDAR ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

 LiDAR ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ:
 ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਡਿਜੀਟਲ ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ (DEM) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਭੂਮੀ ਅਤੇ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਮੈਪਿੰਗ।
 ਰੁੱਖਾਂ ਦੀ ਛੱਤਰੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮਾਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜੰਗਲਾਤ ਅਤੇ ਬਨਸਪਤੀ ਮੈਪਿੰਗ।
 ਕਟੌਤੀ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤੱਟਵਰਤੀ ਅਤੇ ਤੱਟਰੇਖਾ ਮੈਪਿੰਗ।
 ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਸਮੇਤ।
 ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਦੇ ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਰਾਸਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼।
 ਸਤਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਮਾਈਨਿੰਗ ਸਰਵੇਖਣ।
 ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਖੋਜ.
 ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਖੋਜ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੰਗਲ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ।

LiDAR_(1) ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ

ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

Lumispot ਰਾਸ਼ਟਰੀ, ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼, FDA, ਅਤੇ CE ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਸਵਿਫਟ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸਹਾਇਤਾ.

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ

LiDAR ਸਰੋਤ:

LiDAR ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਇੱਕ ਅਧੂਰੀ ਸੂਚੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। LiDAR ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ:
1.ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਖੋਲ੍ਹੋhttp://www.opentopography.org
2.USGS ਅਰਥ ਐਕਸਪਲੋਰਰhttp://earthexplorer.usgs.gov
3.ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਸਟੇਟਸ ਇੰਟਰ ਏਜੰਸੀ ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਇਨਵੈਂਟਰੀhttps://coast.noaa.gov/ inventory/
4.ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਤੇ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ (NOAA)ਡਿਜੀਟਲ ਕੋਸਟhttps://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ LiDARhttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(United_States)
6.LiDAR ਆਨਲਾਈਨhttp://www.lidar-online.com
7.ਨੈਸ਼ਨਲ ਈਕੋਲੋਜੀਕਲ ਆਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ - ਨੀਓਨhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.ਉੱਤਰੀ ਸਪੇਨ ਲਈ LiDAR ਡੇਟਾhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ ਲਈ LiDAR ਡੇਟਾhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ list/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053

ਮੁਫਤ LiDAR ਸਾਫਟਵੇਅਰ:

1.ENVI ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.http://bcal.geology.isu.edu/ Envitools.shtml
2.FugroViewer(LiDAR ਅਤੇ ਹੋਰ ਰਾਸਟਰ/ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾ ਲਈ) http://www.fugroviewer.com/
3.FUSION/LDV(LiDAR ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) http:// forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LAS ਸੰਦ(LAS ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕੋਡ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ) http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.LASUtility(LASs ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਲਈ GUI ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.LibLAS(LAS ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ/ਲਿਖਣ ਲਈ C/C++ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ) http://www.liblas.org/
7.MCC-LiDAR(LiDAR ਲਈ ਮਲਟੀ-ਸਕੇਲ ਵਕਰ ਵਰਗੀਕਰਨ) http:// sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.ਮਾਰਸ ਫ੍ਰੀਵਿਊ(LiDAR ਡੇਟਾ ਦਾ 3D ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.ਪੂਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ(LiDARPoint ਕਲਾਉਡਸ ਅਤੇ ਵੇਵਫਾਰਮਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ ਮੈਜਿਕ (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.ਤੇਜ਼ ਟੈਰੇਨ ਰੀਡਰ(LiDAR ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡਸ ਦਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ) http://appliedimagery.com/download/ ਵਧੀਕ LiDAR ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲ ਓਪਨ ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਟੂਲਰਜਿਸਟਰੀ ਵੈੱਬਪੇਜ http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools ਤੋਂ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਾਨਤਾਵਾਂ

  • ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ Vinícius Guimarães, 2020 ਦੁਆਰਾ "LiDAR ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ" ਤੋਂ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਉਪਲਬਧ ਹੈਇਥੇ.
  • ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਸੂਚੀ ਅਤੇ LiDAR ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵੇਰਵਾ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਟੂਲਕਿੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 

ਬੇਦਾਅਵਾ:

  • ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੁਝ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਮੂਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਇਹਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਲਾਭ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ।
  • ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਰਤੀ ਗਈ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।ਅਸੀਂ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਜਾਂ ਉਚਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਸਮੇਤ ਉਚਿਤ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੋਵੇ।
  • Please contact us through the following contact information, email: sales@lumispot.cn. We promise to take immediate action upon receipt of any notice and guarantee 100% cooperation to resolve any such issues.
ਸੰਬੰਧਿਤ ਖ਼ਬਰਾਂ
>> ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਗਰੀ

ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਅਪ੍ਰੈਲ-16-2024